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프론트엔드를 배우려고 합니다.. 학원다니려고 상담도 받고있는데. 앱이랑 프론트엔드랑 상관은 아예없는 거겠죠?

일단 구독

정말 멋진 영상이네요! 동기부여 제대로 받고갑니다~!

앱개발 공부 한달하고 후레시앱 출시해서 광고수익으로 몇만원 벌었었음. 앱하나 완성도 못해보고, 출시도 안해본 사람들한태 이딴거 왜만드냐는 말 들었지만 난 조금이라도 벌어보기라도 했음.

클로드가 엑셀같은게 첨부가안되는게 넘 아쉬워요

혹시 코드인터프리터상 출력결과가 너무 긴 경우 토큰리밋에 걸릴 수도 있는데, 일정 토큰이상은 잘라낸다던지 하는 안전장치가 있는지 궁금합니다

너무나도 좋은 소프트웨어를 만들어주셔서 감사합니다. 바로 일에 적용이 되고 있고 바로 일회용 앱을 만들어 사용하고 있습니다. 코드 에러 발생시 버튼 하나만 '딸깍' 누르면 해결되게 되어 있는것도 너무나 편리합니다.

이 기술을 만든 창시자의 규칙 이거 너무 와 닿는 표현입니다 이 규칙을 습득하기 위해 기존엔 구글링을 했지만, 너무도 놀랍게도 자연어를 통해 ai가 그 규칙들을 설명해주니 훨씬 이해가 빨라지고 어쩜 그렇게 찰떡같이 그 규칙들을 정리해서 알려주는지 현재도 이걸 해보면서 너무도 놀라고 있습니다 든든한 나의 아군이 생겼다고 할까요 그 아군이 너무도 능력이 출중해서 행복합니가

상대방이 ai로 내 컴퓨터를 구석구석 다 볼 수 있다는 것이네. 똑똑한 범죄자가 ai을 이용하는 세상이 오기전에 코드깎는 노인님이 막아야 할 것 같아요

배경 모니터화면 연출은 에러네요.. 정신산만해져요

컴언어를 최근에 다시 익히기 시작한 코린인데요. 정말 생성형 ai를 다루기 위해서라도, 문법을 알고 있는게 좋겠더라구요. 그리고 ai를 제대로 응용하는 앱을 소개해주셔서, 전율이 생깁니다. ㅎㅎ 정말 감사합니다. 건승하세요!!

재밌게 활용해보고 있습니다. 감사합니다.

알고리즘에 휩쓸려 영상을 몇개 보고 원리가 궁금해져 질문드립니다. AIEXE GUI가 OpenAI 등 다른 LLM api를 통해 동작이 된다면, AIEXE은 LLM이 코딩에 대한 내용만 다루도록 제한하고, 만들어진 코드를 실행하는 식의 프롬프트 엔지니어링을 기반으로 동작하는걸까요??

설치후에 검은색 화면만 나옵니다 ㅠ AIEXE의 GUI 버전의 설치 방법 글에 캡쳐 댓글 달았습니다 확인좀 해주세요

안드로이드 버전 안 되나요

aiexe를 사용하고 있는 1인입니다 코딩을 너무 잘해주고 있는데 텍스트가 많아지면 작성하다가 멈춰버립니다 혹시 생성량을 늘려줄 방법이 없나요??

gpt 말고 gemini pro로 해봤는데 aiexe에서 소통은 되는데 제 pc에 접근은 안되네요 원래 그런 건가요?

api 사용료가 따로 있나요

한번 결재 하면 평생 들을 수 있나요?

dng이면 png로 변환하는 것두 좋은 선택일 것 같네요.

나만알고싶은 숨은 맛집.

좋은 내용 감사합니다. 유용하게 잘 보았습니다. 다만 중간에 api키가 노출 되어 있는데 뭔가로 가리시는게 좋지 않을런지..

눈이 너무 무서웡😂

0:36 ‘그 단한번도 귀찮습니다’라는 말이 마음을 울려 구독하였습니다 영상 감사합니다

여러가지로 활용해 볼 수 있을 것 같아 좋아보입니다. 다만 보안적으로 괜찮을까요? 영상을 보니 파이썬 코드를 만들어 어떤 제약도 없이 로컬 컴퓨터를 제어? 할 수 있는것 처럼 보이는데 악의적으로 이용될 가능성은 없는걸까요?

저도 이부분을 고민중입니다. 좋은 영상 잘봤습니다. ^^

🌹 Among the previous 100 coders, only 2 senior ppl are to survive.. 😅

비전공자 학생입니다. 뭔가 일은 벌이고 싶은데, gpt때문에 이 영역은 일을 벌이기 쉬울 것 같아서 cs50강의를 듣다보니, 알고리즘에 뜨셔서 제가 이 영상을 보고있는 것 같습니다. 그런데 뭔가 배우면 배울수록 '무언가를 더 배워야 한다'라는 생각에 사로잡혀 뭘 만든다는것에는 멀어져가는 느낌이 들었습니다. 영상을 보고, 배운 다음에 뭔가 일을 벌리는 버릇을 들여야할 것 같다는 생각이 들었습니다 좋은영상 고마워요!

진짜 제가 요즘 제일 궁금한 주제입니다.어디까지 배워야 하는지 제일 궁금합니다:)

진짜 요즘 콘텐츠 놀랍습니다😀

코 노인님, 엄지 척!!!

AI 인해 선두 주자만 살아남는 것처럼 보이지만 나는 지식 격차가 얼마나 줄어드는가. 그렇게 보임. 지식은 얻기 쉬운 와중에 프로젝트 열정이 얼마나 있는가 차이? AI를 넘어서 새로운 길을 개척해 나가는 사람, AI를 적극 이용해 활용성을 높이는 사람. 이런 사람들이 유리한 위치에 있지 않을까 싶음.

할루시네이션을 구별할 수 없고 요구사항을 제대로 수행했는지 오류는 없는지 알수 없다면 사기당해도 할말이 없고 마치라잌 범생이 한명에게 내 할일을 시켜서 숙제제출하며 졸업하고 나니 내실력이 아니여서 사회에서 뽀록나고 문제되는꼴을 면치 못하게 되는거죠 전동드릴이 나타났다고 목수가 대체대지 않듯이 잘 쓸줄 알아야 유익한거지 아니면 독이 됩니다

AIEXE의 놀라운 잠재력을 보면서, AI가 실행 중 에러가 발생할 경우 스스로 문제를 해결하는 명령도 가능할 것으로 생각됩니다. AIEXE는 계획한 명령을 실행할 수 있을 뿐만 아니라, 실행한 명령을 평가하고 에러를 수정하여 다시 계획을 조정하고 재실행하는 시스템을 만든다면, 코드를 몰라도 얼마든지 가능할 것이라고 생각됩니다. 그래서 코드보다 중요한 것은 무엇을 하는데 AI를 어떻게 활용할 것인가를 고민할 때라고 생각합니다. AI의 놀라운 잠재력을 활용하는 기술이 더 중요하다고 봅니다. 실제 자가수정 시스템의 구현방법 AI에게 물어봤습니다. [이하는 AI가 답변한 내용] AI가 스스로 코드를 수정하고 재실행하는 시스템을 구현하는 것은 매우 도전적인 과제입니다. 이를 위해 몇 가지 주요 요소가 필요합니다: 1. 에러 감지 및 진단: - AI가 에러를 감지하고 그 원인을 분석할 수 있어야 합니다. 로그 파일 분석, 예외 처리, 디버깅 도구 등을 활용할 수 있습니다. 2. 자기 개선 알고리즘: - AI가 스스로 코드를 수정할 수 있는 알고리즘이 필요합니다. 이는 머신 러닝 모델이나 규칙 기반 시스템을 통해 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 강화 학습을 통해 AI가 시도와 오류를 반복하면서 최적의 수정 방법을 학습할 수 있습니다. 3. 테스트 및 검증: - 수정된 코드가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 자동화된 테스트를 수행해야 합니다. 유닛 테스트, 통합 테스트, 회귀 테스트 등을 통해 검증할 수 있습니다. 4. 재실행 및 평가: - 수정된 코드를 재실행하고 그 결과를 평가하는 단계가 필요합니다. 이를 통해 AI가 수정이 성공했는지 여부를 판단할 수 있습니다. 5. 피드백 루프: - AI가 지속적으로 학습하고 개선할 수 있도록 피드백 루프를 구축해야 합니다. 이를 통해 AI는 이전 수정의 성공과 실패를 바탕으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 구체적인 구현 방안은 다음과 같습니다: 1. 로그 분석 및 에러 감지: - AI가 실행 중 발생하는 로그를 실시간으로 모니터링하고, 에러 메시지를 분석하여 문제의 원인을 파악합니다. 2. 코드 수정 알고리즘: - 사전 정의된 규칙이나 머신 러닝 모델을 사용하여 AI가 코드를 자동으로 수정합니다. 예를 들어, 특정 에러 메시지가 발생했을 때 어떤 코드를 어떻게 수정해야 하는지에 대한 규칙을 정의할 수 있습니다. 3. 자동화된 테스트 스위트: - 수정된 코드가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 다양한 테스트 케이스를 자동으로 실행합니다. 4. 강화 학습 적용: - AI가 반복적인 시도와 오류를 통해 최적의 수정 방법을 학습할 수 있도록 강화 학습 알고리즘을 적용합니다. 이를 통해 AI는 시간이 지남에 따라 더 나은 수정 방법을 학습할 수 있습니다. 5. 지속적인 피드백: - AI가 수정된 코드의 성공 여부를 평가하고, 그 결과를 바탕으로 다음 수정에 반영할 수 있도록 피드백 시스템을 구축합니다. 이러한 시스템을 구축하기 위해서는 다양한 기술과 도구가 필요합니다. 예를 들어, 로그 분석을 위한 ELK 스택, 코드 수정을 위한 GPT-4와 같은 언어 모델, 자동화된 테스트를 위한 Jenkins와 같은 CI/CD 도구 등을 활용할 수 있습니다. 또한, 시스템의 복잡성을 고려하여 단계별로 구현하고 지속적으로 개선해 나가는 것이 중요합니다.

좋은 영상 감사합니다❤

친구 회사에선 어떤 주니어가 chatGPT 만으로 개발을 하다가 계속 문제 투성이 코드를 커밋한다고 들었습니다. 내 코드 뿐만 아니라 남의 코드도 리뷰할 수 있는 수준의 개발자라면 ChatGPT 가 선물과도 같겠지만, 아직 제대로된 코드 실력이 여물지 않은 주니어는 chatGPT 에 의존하게 되면 정말로 필요 없는 개발자가 되지 않을까 하네요.

눈빛 너무 무서워요..... 영화에 나오는 악당의 그 느낌이예여...

슬슬 깨인 사람들이 모여드는군요. 곧 2만명 축하드립니다.

한번 쯤 고민해 본 것에 대해서 명쾌하게 말씀해 주셔서 감사합니다.

코드 보고 대충 뭔지는 알아야... 식당에 주방장 있어도 사장이 요리 문외한이면 보통 망하죠

인공지능 시대에는 오히려 더 깊은 지식이 필요할 거 같다는 생각입니다. 생각보다 축구 감독들이 선수들을 파악하고 전술적으로 어떻게 하는 것이 승리를 할 수 있는지 고민하는 것처럼 전략적 사고를 해야하는데 그게 생각보다 많은 지식이 필요할 거 같습니다. 문제는 엔지니어들이 LLM에 의지하면서 점점 직접 경험할 수 있는 기회가 즐어든다는 것인데. 아예 처음부터 축구 자체를 배우는 것이 아니라 감독수업을 들어야 하는 때가 온 거 같습니다.

aiexe 소스코드는 공개가 안되어있나요?

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